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DeepWiki-Open

Lê o código de um projeto do GitHub, GitLab ou Bitbucket e escreve uma wiki com explicação e diagramas, que você ainda pode questionar.

PDF, planilha e documentos Pesquisa e estudo

serve pra

Você cola o endereço de um projeto de código e ele monta um site de documentação: o que o projeto faz, como as partes se ligam e diagramas desenhados sozinhos. Depois dá pra fazer perguntas sobre o código e receber a resposta baseada nos arquivos de verdade. Serve pra entender um projeto do GitHub antes de instalar, ou o sistema que um programador ou uma IA fez pra você. Roda no seu computador, com a IA que você escolher (Google Gemini, OpenAI, OpenRouter ou modelos locais pelo Ollama).

na prática

Você cola um endereço como https://github.com/openai/codex, clica em gerar e recebe uma wiki com páginas sobre cada parte do projeto.
A wiki vem com diagramas que mostram como as partes do sistema conversam entre si, desenhados sozinhos.
Na caixa de perguntas, você pergunta sobre o projeto e a resposta vem tirada dos trechos de código que ele encontrou.
Ligando a Pesquisa Aprofundada, ele investiga uma pergunta difícil em várias rodadas (até 5) e fecha com uma conclusão.
Projeto privado também entra, com o token de acesso do GitHub ou do GitLab, e dá pra escolher o idioma da wiki, inclusive Português Brasileiro.

é pra você se

Você usa projetos do GitHub ou encomendou um sistema e quer entender o que o código faz sem ler arquivo por arquivo, e topa instalar um programa pelo terminal pra isso.

não é pra você se

Você não programa e não quer abrir o terminal: a instalação pede Docker (um programa que roda outros programas isolados) ou Python e Node.js, além de criar um arquivo de configuração com chaves de IA. Também não é pra quem não quer pagar API nem tem computador com memória sobrando: o caminho gratuito, com o Ollama, pede de 8 a 16 GB de memória e fica mais lento.

Licença: MIT
Uso comercial: Livre
Custo: tem plano grátis
Dificuldade: Dificuldade: avançado
No GitHub: ★ 18kúltimo push 2026-10-23
Precisa de: Windows, Mac ou Linux com Docker (ou Python e Node.js) e Git. Chaves de IA: no padrão, uma do Google (Gemini, que escreve a wiki) e uma da OpenAI (que indexa o código, obrigatória mesmo usando outro modelo); OpenRouter é opcional. Sem chave nenhuma, só com o Ollama rodando no computador (8 GB de memória no mínimo, 16 GB recomendado).

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dados do GitHub conferidos em 2026-10-26

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Entenda o que um projeto de código faz, em português, sem ler o código arquivo por arquivo.

o que você leva neste guia

01 Rodando no seu computador com Docker e as chaves certas
02 A primeira wiki gerada, em português
03 Perguntar ao código em vez de ler arquivo por arquivo
04 Entender o sistema que fizeram pra você, mesmo privado
05 Sem pagar API: tudo no seu computador com o Ollama
06 Quando der errado e o que ele não faz

Assinando, abre isto e o resto do Arsenal: o texto dos 44 prompts e o passo a passo em português dos outros 297 itens.

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