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RAGFlow
Base de conhecimento com IA pra empresa: lê PDF, planilha, apresentação e até documento escaneado, e responde citando a fonte.

serve pra
Pra quem tem muito documento de formato bagunçado (PDF escaneado, tabela, apresentação, planilha) e precisa de respostas confiáveis em cima dele, pra equipe ou pra um assistente. O diferencial é a leitura do documento: ele entende a estrutura antes de quebrar em pedaços, deixa você ver e corrigir esses pedaços e mostra a citação de cada resposta. Roda num servidor seu com Docker ou na nuvem oficial.
na prática
- Aceita Word, PowerPoint, Excel, TXT, imagens, PDF, cópia escaneada, páginas da web e dados estruturados.
- Mostra como o documento foi quebrado em pedaços e deixa você corrigir antes de usar.
- Cada resposta vem com as referências principais e a citação rastreável até o trecho.
- Pergunta difícil pode ser respondida em várias rodadas de busca, com quatro níveis de profundidade (Low, Medium, High e Ultra).
- Gera, a partir dos documentos, wikis, mapas mentais, linhas do tempo e outros formatos organizados.
é pra você se
Você tem uma equipe ou um negócio com muito material interno e alguém que sabe subir um servidor com Docker, ou topa usar a nuvem oficial em vez de instalar.
não é pra você se
Uso pessoal num notebook comum: o ponto de partida recomendado é 4 núcleos, 16 GB de memória e 50 GB livres, e o Docker não tem suporte no Mac. Quem nunca abriu um terminal vai travar na instalação; pra uso individual, um app de computador como o AnythingLLM é mais simples. Tudo em inglês.
- Licença
- Apache-2.0
- Uso comercial
- Livre
- Custo
- tem plano grátis
- Dificuldade
- Dificuldade: avançado
- No GitHub
- ★ 93kúltimo push 2026-10-26
- Precisa de
- Servidor ou computador com 4 núcleos, 16 GB de RAM e 50 GB livres; Docker 24.0.0 ou mais novo e Docker Compose v2.26.1 ou mais novo; Mac não suportado no Docker
dados do GitHub conferidos em 2026-10-26




