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PaddleOCR
Lê o texto de foto, print e PDF escaneado, inclusive em português, e entrega em Markdown ou JSON pra IA usar.

serve pra
Tira o texto de imagem, foto de documento e PDF escaneado, em mais de 100 idiomas, português incluído. A diferença pro OCRmyPDF: o OCRmyPDF devolve o mesmo PDF com uma camada de texto pesquisável por baixo; o PaddleOCR devolve o texto como dado, em arquivo JSON ou Markdown, e o modo de leitura de documento reconhece tabela, fórmula, gráfico, carimbo e a ordem de leitura de página com colunas. Também lê texto fora do papel, como placa, tela e etiqueta, e é a peça de leitura de documento usada por ferramentas como Dify e RAGFlow.
na prática
- Você roda um comando com a foto ou o PDF e recebe cada trecho de texto que ele achou, com a posição na página, num arquivo JSON.
- O modo de leitura de documento devolve a página em Markdown, com títulos, tabelas e fórmulas no lugar, e também salva em Word.
- Você escolhe o português com o código pt, e o modelo padrão lê 50 idiomas com um modelo só, então contrato com anexo em inglês não pede troca de nada.
- Antes de ler, ele pode girar a página que está de lado e desentortar a foto tirada em ângulo.
- Roda no seu computador, no processador; com placa de vídeo NVIDIA fica mais rápido.
é pra você se
Você programa, ou tem alguém que programa pra você, e quer pôr leitura de documento numa automação, com notas, comprovantes, contratos e apostilas virando texto e tabela que a IA entende.
não é pra você se
Você não programa: não tem janela nem botão, é instalação por Python e comando no terminal, e a leitura de documento completo pede pacotes a mais. Se você só quer buscar palavra dentro de PDF escaneado, o OCRmyPDF faz isso com um comando.
- Licença
- Apache-2.0
- Uso comercial
- Livre
- Custo
- grátis
- Dificuldade
- Dificuldade: avançado
- No GitHub
- ★ 92kúltimo push 2026-09-16
- Precisa de
- Python 3.8 ou mais novo (3.9 pra leitura de documento completo) e o PaddlePaddle, o motor que roda os modelos; Windows ou Linux; placa NVIDIA opcional.
dados do GitHub conferidos em 2026-10-26





